تاثیر هوش مصنوعی در بهداشت و سلامت
تا به حال شده به اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و سلامتی فکر کنید؟ هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار اجتناب‌ناپذیر در حال رشد است و در برخی از چالش‌هایی که این روزها، پیش روی صنعت سلامت قرار گرفته، کمک‌هایی کرده است. یکی از محبوب‌ترین نمونه‌های آن پزشک شخصی است که در آن هوش مصنوعی مولد نقش ارزشمندی در ارزیابی حجم عظیمی از داده‌هایی مانند پایگاه‌های اطلاعاتی بیماران، اطلاعات ژنومی و غیره را دارد تا برنامه‌های درمانی را برای هر بیمار به صورت جداگانه و اختصاصی ارائه دهد.
با استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌وکارهایی که در زمینه سلامت و دارو فعالیت دارند می‌توانند با تغییر روش‌های درمانی فعلی پزشکی، به روش‌های درمانی مختص هر بیمار که اثرات نامطلوب بر سلامتی را کاهش می‌دهند، دست یابند. علاوه بر این صنایع بهداشت و درمان، از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحی و شبیه‌سازی ساختارهای مولکولی و پیش‌بینی خواص آن‌ها استفاده می‌کنند تا سریع‌تر و مؤثرتر از همیشه به نامزدهای دارویی برسند. این روش کشف دارو، زمان و منابع مورد نیاز برای ارائه درمان‌های جدید به بازار را به حداقل می‌رساند و احتمال نتایج بهتر را افزایش داده و در نتیجه منجر به درمان‌های مؤثرتری برای بیماران می‌شود.
مزایای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی
بیایید نگاهی به مزایای متنوعی که هوش مصنوعی مولد برای کسب و کارهایی که در زمینه مراقبت‌های بهداشتی فعالیت دارند، به ارمغان می‌آورد بیندازیم.
درمان مختص هر بیمار
با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد، می‌تواند به طور موثر مجموعه داده‌های گسترده، از جمله اطلاعات ژنومی، تاریخچه بیمار، عوامل سبک زندگی و نتایج درمان را تجزیه و تحلیل کرد. با ادغام و تفسیر این انبوه داده‌ها، می‌توان برنامه‌های درمانی را طبق نیاز هر بیمار تنظیم کرد. این روش تضمین می‌کند که درمان‌ها کارآمدتر، با عوارض جانبی کمتر، نتایج بهتر و رضایت بیمار شود.
کشف سریع دارو
کارشناسان معتقدند که رویکرد فعلی کشف دارو مقرون به صرفه نبوده و کسب‌وکارهای مراقبت‌های بهداشتی نیازمند رویکردی نوآورانه برای آینده هستند. هوش مصنوعی مولد قادر است این فرآیند را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل ساختارهای مولکولی در مدت زمان بسیار کمتر از روش‌های مرسوم، بهبود دهد. استفاده از هوش مصنوعی مولد به شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی امکان می‌دهد تا درمان‌های جدید برای بیماری‌های مختلف را توسعه دهند، نیازهای پزشکی برآورده نشده را شناسایی و جان انسان‌ها را نجات دهند.
تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی پیشرفته
تصویربرداری پزشکی در تشخیص، نظارت بر شرایط بیمار و برنامه‌ریزی درمانی بسیار کارآمد است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد، با تکنیک‌های یادگیری عمیق، در تفسیر و تجزیه و تحلیل تصاویر پیچیده پزشکی مانند اسکن‌های ام‌آر‌آی، اشعه ایکس و سی‌تی اسکن عالی هستند. این الگوریتم‌ها با توانایی تشخیص ناهنجاری‌ها و الگوهای ظریفی که ممکن است توسط انسان مورد توجه قرار نگیرند، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، تشخیص دقیق‌تر و بهبود نتایج درمان را میسر می‌کنند.
جراحی دقیق
روش‌های جراحی برای به حداقل رساندن آسیب بافتی، کاهش عوارض و بهبود سریع بیمار، به حداکثر دقت نیاز دارند. ربات‌های جراحی مبتنی بر هوش مصنوعی با نشان دادن راهنمایی، کمک و بازخورد لحظه‌ای به جراحان در طی مراحل پیچیده، دقت جراحی را افزایش می‌دهند. این سیستم‌ها با تقویت توانایی‌های انسانی توسط فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، جراحی‌های دقیق‌تر را امکان‌پذیر کرده و نتایج خوش‌بینانه‌تر، زمان بهبودی سریع‌تر و همچنین اقامت کوتاه‌تر بیمار در بیمارستان را به ارمغان می‌آورند.
دستیاران سلامت مجازی
اهمیت دسترسی به خدمات مراقبت‌های بهداشتی اجتناب‌ناپذیر است. دستیارهای سلامت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و چت بات‌ها با ارائه اطلاعات ارزشمند و همچنین پشتیبانی، مزایای زیادی را ارائه می‌دهند. این دستیاران مجازی می‌توانند همیشه در دسترس باشند، به سوالات پاسخ دهند، قرار ملاقات‌ها را برنامه‌ریزی کنند، یادآوری‌های دارویی منظم و توصیه‌های اولیه پزشکی را ارائه دهند، امکان مدیریت سلامت موثرتری را به بیماران بدهند تا باری روی دوش کادر درمان را به حداقل برسانند.
کاهش هزینه
یکی از بزرگترین چالش‌هایی که صنعت مراقبت‌های بهداشتی با آن مواجه است، افزایش مداوم هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و محدود شدن استفاده از خدمات بهداشتی ضروری برای بسیاری از افراد است.
هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که با ساده‌سازی فرآیندها، بهینه‌سازی تخصیص منابع و به حداقل رساندن خطاها و ناکارآمدی‌ها در ارائه مراقبت‌های بهداشتی، هزینه‌ها را کاهش دهد. هوش مصنوعی با بالا بردن دقت تشخیص، به حداقل رساندن روش‌های غیرضروری و جلوگیری از عوارض اجتناب‌ناپذیر، به کاهش هزینه کلی مراقبت‌های بهداشتی کمک کرده و در عین حال کیفیت و اثربخشی مراقبت را در اولویت قرار می‌دهد.
استفاده مجدد از داروها
شناسایی کاربردهای جدید برای داروهای موجود، که به عنوان تغییر کاربری یا تغییر موقعیت دارو شناخته می‌شود، یک رویکرد مقرون‌به‌صرفه برای کشف دارو است. با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارهایی که در زمینه مراقبت‌های بهداشتی فعالیت دارند می‌توانند مقادیر عظیمی از داده‌های زیست‌پزشکی را برای رسیدن به نامزدهای دارویی بالقوه با اثرات درمانی بهتر بر بیماری‌ها ارزیابی کنند. با استفاده مجدد از داروهای موجود برای نشانه‌های جدید، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند توسعه درمان‌ها را تسریع کرده، هزینه‌های تحقیق و توسعه را کاهش دهند و درمان‌های جدید را سریع‌تر به بازار عرضه کنند.
یادگیری و بهبود مستمر
یکی از بزرگترین دستاوردهای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی، یادگیری و توسعه مداوم آن است. سیستم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند به طور مداوم از داده‌ها و تجربیات جدید بیاموزند و خود را تطبیق دهند، الگوریتم را فیلتر کنند و کارآیی را افزایش دهند. هوش مصنوعی با اولویت‌بندی آخرین پیشرفت‌ها در دستورالعمل‌های درمانی و روند تحقیقات پزشکی، تضمین می‌کند که کادر درمان به مناسب‌ترین، دقیق‌ترین و جدیدترین اطلاعات دسترسی داشته و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا مراقبت‌های بهینه را ارائه کرده و به بهترین درمان ممکن برای بیماران دست یابند.
جمع‌بندی
وجود هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی، تحولی عظیم ایجاد کرده و انقلابی همه جانبه در مراقبت از بیمار، از برنامه‌های درمانی شخصی‌شده و کشف سریع دارو گرفته تا تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی پیشرفته و تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، ایجاد می‌کند. با استفاده از قدرت فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند مراقبت مؤثرتر، کارآمدتر و در دسترس‌تری ارائه دهند که در نهایت منجر به بهبود سریع‌تر بیماران، کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و آینده روشن‌تری برای ارائه مراقبت‌های بهداشتی جهانی می‌شود.
منبع:
https://datafloq.com/read/impact-of-generative-artificial-intelligence-in-healthcare/
همچنین خواندن مطالب زیر توصیه می شود:
